SISTEMAS DE MONITOREO IOT PARA LA SEGURIDAD LABORAL EN COSTA RICA
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https://orcid.org/0000-0001-7897-4137
Ángelo Huertas Rosales
https://orcid.org/0009-0002-1424-456X
Santiago Vásquez Espinoza
https://orcid.org/0009-0000-1870-0468
Resumen
Introducción: Este estudio explora la implementación de Sistemas de Monitoreo IoT para mejorar la seguridad laboral en Costa Rica. Se enfoca en cómo estas tecnologías pueden prevenir riesgos laborales y promover un entorno de trabajo seguro. Pregunta de Investigación/Objetivos: Evaluar los desafíos en la seguridad laboral en Costa Rica y cómo la implementación de sistemas IoT puede ofrecer soluciones efectivas. Se pretende comprender el impacto de estas tecnologías en la prevención de accidentes y la promoción de prácticas laborales seguras. Metodología: Se utilizó un enfoque cualitativo, integrando teorías y prácticas en el análisis de sistemas de monitoreo IoT. Se llevaron a cabo entrevistas y estudios de caso, complementados con un análisis en tiempo real para evaluar la eficacia de los sistemas IoT en la seguridad laboral. Esta metodología permite una comprensión detallada de la interacción entre la tecnología y las medidas de seguridad. Resultados: La investigación revela que la adopción de sistemas de monitoreo IoT mejora significativamente la seguridad laboral en Costa Rica, reduciendo los riesgos y costos asociados a los accidentes laborales. Estos hallazgos están respaldados por la metodología aplicada y los estudios de caso analizados. Consideraciones Finales: La metodología cualitativa utilizada destaca la importancia de vincular teorías y prácticas para abordar la seguridad laboral mediante tecnología IoT. Los resultados demuestran que una estrategia integrada, que combine tecnología avanzada con prácticas de seguridad existentes, puede mejorar sustancialmente las condiciones de trabajo. Este estudio subraya la necesidad de un enfoque metodológico coherente para promover la integración efectiva de soluciones tecnológicas en la seguridad laboral, contribuyendo así a un futuro laboral más seguro y tecnológicamente avanzado en Costa Rica.
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Derechos de autor 2024 New Trends in Qualitative Research
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Al-Jammas, M. H., Al-Sabawi, E. A., Yassin, A. M., & Abdulrazzaq, A. H. (2024). Brain tumors recognition based on deep learning. e-Prime - Advances in Electrical Engineering, Electronics and Energy, 8. https://doi.org/10.1016/j.prime.2024.100500
Bahmanzadegan, F., & Ghaemi, A. (2024). Modification and functionalization of zeolites to improve the efficiency of CO2 adsorption: A review. Case Studies in Chemical and Environmental Engineering, 9. https://doi.org/10.1016/j.cscee.2023.100564
Bhat, M. A. (2024). Unveiling the overlooked threat: Macroplastic pollution in indoor markets in an urban city. Case Studies in Chemical and Environmental Engineering, 9. https://doi.org/10.1016/j.cscee.2023.100558
Custers, B., & Vrabec, H. (2024). Tell me something new: data subject rights applied to inferred data and profiles. Computer Law & Security Review, 52. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2024.105956
Du, Z., Liu, L., Huang, M., Fu, Y., & Zhang, W. (2024). Bulwark: A proof-of-stake protocol with strong consistency and liveness. Computer Networks, 242. https://doi.org/10.1016/j.comnet.2024.110245
Egea-Cariñanos, P., Calaza-Martínez, P., López Roche, D., & Cariñanos, P. (2024). Uses, attitudes and perceptions of urban green spaces according to the sociodemographic profile: An exploratory analysis in Spain. Cities, 150. https://doi.org/10.1016/j.cities.2024.104996
Fukuda, R., Sho, K., Kidokoro, T., & Lim, H. (2024). Inheriting housing inequality: Parental homeownership and place of origin as key factors for homeownership in Japanese metropolitan areas. Cities, 150. https://doi.org/10.1016/j.cities.2024.105064
Glisic, S. (2024). Quantum vs post?quantum security for future networks: Survey. Cyber Security and Applications, 2. https://doi.org/10.1016/j.csa.2024.100039
Golf-Papez, M., Heller, J., Hilken, T., Chylinski, M., de Ruyter, K., Keeling, D. I., & Mahr, D. (2022). Embracing falsity through the metaverse: The case of synthetic customer experiences. Business Horizons, 65(6), 739-749. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2022.07.007
Großmann, K., Adams, R.-M., Bolotova, A., Gunko, M., Lilius, J., Messerschmidt, S., & Sandmann, L. (2024). Self-responsibilization, the municipality, and the state: Peripheralization shaping local initiatives in shrinking small towns. Cities, 150. https://doi.org/10.1016/j.cities.2024.105067
Guo, Z., Hao, J., & Kennedy, L. (2024). Protection path of personal data and privacy in China: Moving from monism to dualism in civil law and then in criminal law. Computer Law & Security Review, 52. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2023.105928
Hassan, Q., Algburi, S., Jaszczur, M., Barakat, M., Sameen, A. Z., Ali, B. M., & Kassid, D. J. (2024). Advancing Toward a Sustainable Future in subtropical semi-arid type climatic zone: Iraq case - The Progress of Solar Photovoltaic Energy Implementation. e-Prime - Advances in Electrical Engineering, Electronics and Energy. https://doi.org/10.1016/j.prime.2024.100565
Kaduwela, N. A., Horner, S., Dadar, P., & Manworren, R. C. B. (2024). Application of a human-centered design for embedded machine learning model to develop data labeling software with nurses: Human-to-Artificial Intelligence (H2AI). Int J Med Inform, 183, 105337. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2023.105337
Lee, Y. Y., Gan, C. L., & Liew, T. W. (2023). Rationality and impulse buying: Is your emotion a part of the equation? Computers in Human Behavior Reports, 12. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2023.100337
Nabi, F., & Zhou, X. (2024). Enhancing intrusion detection systems through dimensionality reduction: A comparative study of machine learning techniques for cyber security. Cyber Security and Applications, 2. https://doi.org/10.1016/j.csa.2023.100033
Nawaz, M. S., Nawaz, M. Z., Fournier-Viger, P., & Luna, J. M. (2024). Analysis and classification of employee attrition and absenteeism in industry: A sequential pattern mining-based methodology. Computers in Industry, 159-160. https://doi.org/10.1016/j.compind.2024.104106
Offermans, T., Szyma?ska, E., Souza, F. A. A., & Jansen, J. J. (2024). Process expert knowledge is essential in creating value from data-driven industrial soft sensors. Computers & Chemical Engineering, 183. https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2024.108602
Saeidi, S., & Baradari, Z. (2023). Examining the correlation between metrics in the Instagram social network to identify fake pages and improve marketing. Computers in Human Behavior Reports, 12. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2023.100341
Sarkis, M., Fyfe, A. T., Kontoravdi, C., & Papathanasiou, M. M. (2024). Towards a Net Zero, socially sustainable and eco-efficient biopharma industry: how far are we? Current Opinion in Chemical Engineering, 44. https://doi.org/10.1016/j.coche.2024.101027
Thotadi, C., Debbala, M., Rao, S., Eeralla, A., Palaniswamy, B., Mookherji, S., Odelu, V., & Reddy, A. G. (2024). E-Brightpass: A Secure way to access social networks on smartphones. Cyber Security and Applications, 2. https://doi.org/10.1016/j.csa.2023.100021
Ya?ci, M. Y., & Aydin, M. A. (2024). EA-GAT: Event aware graph attention network on cyber-physical systems. Computers in Industry, 159-160. https://doi.org/10.1016/j.compind.2024.104097
Zakariazadeh, A., Ahshan, R., Al Abri, R., & Al-Abri, M. (2024). Renewable energy integration in sustainable water systems: A review. Cleaner Engineering and Technology, 18. https://doi.org/10.1016/j.clet.2024.100722
Zhao, X., Qi, Z., & Pompili, D. (2024). Link adaptation in Underwater Wireless Optical Communications based on deep learning. Computer Networks, 242. https://doi.org/10.1016/j.comnet.2024.110233